資料圖來源:中新網(wǎng)
人才缺口大但潛力足
但需要指出的是,目前我國人工智能、深度學習等領(lǐng)域存在較大的人才缺口,面臨“坑”多“蘿卜”少的現(xiàn)狀。
據(jù)領(lǐng)英10日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示,截至2017年一季度,基于領(lǐng)英平臺的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬,其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬,高居榜首,而中國的相關(guān)人才總數(shù)只超過5萬人,位居全球第七。
據(jù)《人民日報海外版》報道,工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過500萬人。
這種供需不平衡的現(xiàn)象不僅在中國有,在美國硅谷亦是如此。李開復去年曾公開透露,“在硅谷,做深度學習的人工智能博士生,現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知,三大公司(谷歌、臉書和微軟)都在用不合理的價錢挖人。”
高盛最近發(fā)布的一份報告顯示,深度學習的商業(yè)化導致AI人才稀缺,一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實驗室,以吸引人才。比如,谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實驗室,臉書(Facebook)也于2015年在巴黎建立了實驗室。
中國企業(yè)方面,百度在2013年就在美國硅谷設(shè)立了AI實驗室,騰訊在2016年也宣布成立AI實驗室,并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習方面的AI人才。
不過《全球AI領(lǐng)域人才報告》也顯示中國的人工智能人才發(fā)展前景看好。報告指出中國人工智能人才有其優(yōu)勢,即高學歷者眾多,其中研究生及以上學歷的人才占比達到62.1%,領(lǐng)先于美國的56.5%。這意味著中國人工智能人才雖然比較年輕缺少經(jīng)驗,但學歷高、接受能力強,后續(xù)潛力不容小覷。
除此之外,許多學校也和企業(yè)也開始行動起來,共同為該行業(yè)培養(yǎng)后備力量。
前不久,國務院近期印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出:高等院校在加強專業(yè)建設(shè)之外,還可通過校企聯(lián)合辦學的方式來培養(yǎng)人工智能人才,豐富人工智能教育的形式,并推動人工智能教育加速發(fā)展。