最可能被淘汰職業(yè)有哪些？怎么判斷職業(yè)是否有可能被淘汰

心理醫(yī)生

　　0.7%

　　機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什么是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。從這個角度來說，機器確實可以勝任心理咨詢的工作，因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

　　然而有些時候，急于處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫(yī)生菜有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。

教師

　　0.4%

　　就在這個月月初，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰(zhàn)”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習后，真人教師組被判定落敗。

　　我們不排除這場“人機大戰(zhàn)”背后的營銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最后堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業(yè)的。

酒店管理者

　　0.4%

　　看過《布達佩斯大飯店》的朋友自然會懂，為什么一家酒店的經(jīng)營者會成為這個世界上最無法被機器人取代的職業(yè)。

　　看完這個報告，你的工作還保得住嗎？

　　除了行業(yè)的差異，被機器人接管風險的高低還跟錢有關。

　　白宮經(jīng)濟顧問委員會表示，高薪職員被機器人接管的風險相對較低，低薪職位可能最終將被機器人完全接管。

　　校長甜看了看自己的工資條，瑟瑟發(fā)抖。

　　最新報告也贊同這一觀點，稱工資低于20美元/小時的勞動力更可能面臨失業(yè)，未來幾年這些工作崗位將會被機器人占領。

　　但對于每小時工資超過20美元的員工來說，失業(yè)風險僅為31%，且隨著收入的成倍增加，風險將降為4%

　　面對機器人的入侵，我們該怎么辦？

　　小編認為，培養(yǎng)創(chuàng)意能力是第一要務：

　　沒有蒸汽機的發(fā)明，就沒有第一次工業(yè)革命。

　　沒有汽車的發(fā)明，也許我們的社會還處于養(yǎng)馬階段。

　　但對于我們普通人來說，是不是就離創(chuàng)意很遠？并不是。

　　寫文章，能從別人看不到的視角入手，就是創(chuàng)意；

　　當廚師，能打破常規(guī)，開發(fā)不同的菜品，就是創(chuàng)意；

　　理發(fā)師，能根據(jù)不同人的皮膚、頭型和工作類型，搭配不同的發(fā)型，就是創(chuàng)意。

　　說到底，創(chuàng)意就是打造自己的不可替代性，讓任何人或機器人無法替代自己來工作。

　　從這個角度再引申，就是要主動學習新的技能：

　　在一份調查中，曾有74%的受訪者表示，愿意「學習新技能或者接受重新訓練，以便將來能夠繼續(xù)就業(yè)。」

　　細心的讀者可能會發(fā)現(xiàn)小編特意強調了「主動」，這是因為機器永遠是被動的，只會按照人的指令去學習和分析。

　　我們主觀能動性，主動學習、把接收到的信息內化成自己的東西，讓自己處于制高點。

　　不過，在主動學習的過程中，對人類還是有要求的，小編用一個字來總結——快。

　　這包括兩方面含義：

　　1.學習速度快

　　一定要快，當你的知識體系和大部分人一個水平時，你也就是被機器替換的命運了。

　　2. 對外界反應快

　　我們一定要瞪大眼睛，時時刻刻關注出現(xiàn)的新事物，新趨勢，對身邊的新事物不要排斥，要有一種接納和容忍的態(tài)度。

　　如果你感覺自己很難做到上面這幾點，那么小編只能教你放大招：拔掉機器人的電源插頭。

附：人工智能攻城略地，人類選手勝算幾何？

　　4月6日至10日，李開復發(fā)起一場德州撲克的“人機大戰(zhàn)”。對戰(zhàn)雙方一方由由六位華人頂尖撲克選手組建，隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的無限注德州撲克賽事中獲得冠軍。

　　另一方是美國卡內基梅隆大學托馬斯⋅桑德霍姆教授開發(fā)的Libratus。Libratus剛一對一無限注德州撲克比賽中擊敗四名頂尖人類高手，讓德州撲克成為繼圍棋后又一被攻陷的領域。

　　李開復指出，下圍棋考的是IQ，玩德?lián)淇康氖荅Q，德?lián)溥x手需猜想對方在想什么。不過人類代表隊的勝算也只有10%而已。

　　人工智能不斷進化，人類是否會在這場競爭中處于失敗者地位？

　　李開復則認為，機器解放了人類，讓人類不用去做很多重復性工作，可以花時間在自己的興趣上，還可以去做服務、慈善行業(yè)。

　　“各行業(yè)都被會人工智能改變，人工智能技術帶來的市場規(guī)模，會比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。”

　　李開復短期最看好的領域是金融。因為人工智能就是數(shù)據(jù)機器，金融是以數(shù)據(jù)為主，并依靠調整數(shù)據(jù)就能賺錢的領域，能在短期內被人工智能改造。

　　在無人駕駛領域，李開復認為美國道德、法律層面顧慮太多，加上特朗普不可預測性，技術很難大發(fā)展。中國如果能有魄力發(fā)展無人駕駛技術，潛力很大。