在“七天無理由退貨”幾成標配的背景下,隨著“雙十一”訂單的陸續送達,退貨潮席卷而來。有快遞員對藍鯨保險透露,本月17日開始收件量有所增加,消費者退換貨的情況較為頻繁。
隨著“雙十一”網購平臺成交量頻繁刷新,當日退貨運費險產生訂單量也在逐年增長,數據顯示,2014年“雙十一”淘寶平臺的退貨運費險創造了1.86億份保單的歷史紀錄,2015年升至3.08億份。而在今年 “雙十一”淘寶成交量再創新高的同時,當天該款退貨運費險產生訂單量也再創新高。數據顯示,目前與螞蟻金服合作的9家保險公司在一日之內產生保險6億筆。
“后雙十一”時代,退貨潮來襲對退貨險有何影響?對此,螞蟻金服相關人員在接受藍鯨保險采訪時表示,目前退費險理賠的具體數字不方便透露,但整體賠付情況仍然比較健康。此外,從往年雙十一的情況來看,從未發生過保險公司“賠不起”的情況。
保險公司搶灘電商消費險市場
據螞蟻金服方面透露,在電商行業發展的推動下,更多在網購過程中出現的問題陸續浮現,除了當下適用面更大的的退費險,目前電商消費險已經覆蓋了物流類、質量類、價值類以及售后類多個領域。與此同時,更多的保險公司開始進軍電商消費險領域。螞蟻金服方面表示,目前公司已與中國人保、中國人壽、中國平安(601318,股吧)、泰康在線等9家保險公司進行了合作。
此前,泰康在線方面則透露,目前市場上一個險種每天幾百萬單的數字,傳統保險業很難做到。其表示:“以前自己做產品的時候每分鐘120單,每秒鐘進2單的時候技術就‘撐死’了,但現在依靠新技術的進步,人工介入才不到一成,一天可以處理多達226萬件產品。”
螞蟻金服方面同樣指出,公司并非保險公司,主要是作為一個平臺提供場景發現與技術支持。舉例來說,上述螞蟻金服人士談到,像是“雙十一”這種活動,保單的交易量會比較大,螞蟻金服可以保證高頻出單。
在消費險發展火熱的背景下,保險公司搶灘電商市場的步伐也有所加速。據公開資料顯示,11月7日,易安保險聯合國美電器在京宣布推出雙十一“低價保障險”,并稱未來雙方將在商品與服務等眾多領域開展深層次合作。10月26日,眾安保險推出全網通用的網絡購物退貨運費損失保險服務“任性退”,為全網電商消費者提供退貨無憂保障服務。
與電商平臺的合作似乎使保險公司受益匪淺,泰康在線方面透露,除了天量保單,消費保險所觸及用戶中,有大量是從未接觸過保險的年輕用戶,整個保險業可獲取超過1億名新保民,這些人的保險意識如果不斷增強,保險業能收獲的將會比“雙十一”當天的保費多得多。
保險業臨萬億級消費金融市場藍海
數據顯示,消費行業自去年起就開始呈現高速發展狀態,去年中國社會消費零售總額突破30萬億。國家統計局數據顯示,今年前三季度,社會消費品零售總額同比增長10.4%,增速比上半年和一季度均加快0.1個百分點。實物商品網上零售額占社會消費品零售總額的比重達到11.8%,意味著我國網購消費已站穩3萬億元規模,預計全年將超過3.5萬億元。
與此同時,消費者對消費品的質量、服務、售后的需求也開始逐步升級。在消費行業高速發展的同時,消費金融同步崛起。業內人士分析稱,保險與消費正產生相互促進的“共生效應”。一方面,保險切入消費場景,提升互聯網消費活力,用戶需求敢于進一步釋放;另一方面,蓬勃生長的互聯網消費又反過來激發更多的保險需求,帶來增量。
螞蟻金服方面透露,目前淘寶上有400萬商家實現保險覆蓋,但是淘寶賣家數量實際上是千萬級別的。而賣家主動投保實際上可以減輕消費者負擔,從而促進消費,未來或將有更多賣家投保。
據艾瑞咨詢等機構聯合發布的《中國移動互聯網消費金融行業研究報告》預測,未來幾年,消費金融將保持高速增長,到2019年有望達到3.398萬億元的水平。分析人士認為,隨著刺激消費政策的持續出臺、消費金融牌照管制放開、居民消費能力提升和消費觀念的升級,以及消費金融產品和授信主體的多樣化,消費金融萬億級藍海市場正在逐步打開。
未來:保險觸網之后,技術、速度待考驗
藍鯨保險隨機采訪消費者發現,今年推出的消費險中,消費者認可度大大提升,但對保費、理賠額度、理賠速度仍存疑問。很多消費者反映,不同消費者在購買同樣商品時,保費和理賠額度存在差異,或與退貨率相關。而家住海淀的張女士則表示,這或與買家退貨頻率、賣家遭退貨頻率相關。“一旦有過退貨不良記錄,就會被提高運費險金額”。
但查看數據,淘寶相關消費險單價都并不高,保險公司又會從銷售數量驚人的消費險中獲益多少?業內人士表示,首先,網絡購物消費者中,基于消費各個環節的保障需求巨大,而傳統保險公司“觸網”,則可以在滿足巨大需求的同時,提升消費人群的保險意識,獲得年輕的潛在客戶,這是保險公司最大獲益點。
盡管今年在消費險的助力下,“后雙十一”時代退貨潮平穩度過,但“保險+消費+技術”的多方融合,也對保險公司提出新的要求。“保險公司和互聯網平臺對出單速度和效率的要求還是差距較大的”,業內表示,目前理賠環節超9成依靠后臺技術識別和判定,而這保險公司“觸網”后,人工智能及大數據的應用環節,就提出了更高要求。
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