AI+怎么“+”廈企深度求索 全速推進“AI+”戰略布局

　　我市出臺規劃——

　　到2027年，在醫療、交通、文旅等行業領域研發推出一批行業屬性明顯的AI應用軟件，打造100個示范應用場景

　　企業加速布局——

　　從智算中心建設到應用場景落地，各行各業“刷新”AI應用，以AI為引領的科技創新，成為社會發展和經濟增長的核心驅動力

　　日前，廈企科華數據亮出一份喜報：成功中標1.5億元的算力服務訂單。這是繼此前不久，科華數據攜手開源中國旗下一站式AI大模型應用平臺模力方舟（Gitee AI）后，在AI（人工智能）方面的又一新突破。

　　自深度求索（DeepSeek）橫空出世以來，AI領域的競爭格局正經歷深刻變革，并帶動產業鏈上下游協同發展。隨著AI浪潮席卷全球，市場競爭日益激烈，我市企業以極強的緊迫感，從智算中心建設到應用場景落地，全面加速推進“AI+”戰略布局。

　　建設層

　　牽手上下游，讓算力從用得了、用得起到用得好

　　AI+戰略

　　構建智算中心生態圈 持續布局AI算力產業

　　此次“牽手”模力方舟，是前期科華數據聯合壁仞科技，成功部署DeepSeek-R1系列模型上線模力方舟平臺后，雙方的再次緊密合作。模力方舟致力于為開發者提供更高效、更靈活的AI技術服務及應用解決方案，包括視頻生成、語音合成、特征抽取、代碼生成、風控識別等多個類別。

　　科華數據相關負責人表示，接下來，雙方將致力于共同推進大模型托管服務、AI算力領域的技術創新發展以及商業應用落地，攜手構建高效、便捷、智能的AI算力新生態。目前，科華數據在全國建立了覆蓋華北、華東、華南、西南的四大數據中心集群，運營20多個數據中心，已形成了高效集約的AI算力資源池。

　　“目前我們在手訂單充足。”科華數據相關負責人告訴記者，他們的冷板式及浸沒式液冷系列產品，正應用于中國移動長三角（蘇州）數據中心等液冷項目，同時算力液冷集裝箱已出口海外。在智算中心的發展中，融合算網、算液（通常用來強調算力可以像液體一樣流動、分配和調度）及算效，讓算力從用得了、用得起到用得好。科華數據不僅注重液冷技術創新，還著力攜手上下游合作伙伴，共同打造液冷智算中心生態圈，推動智算中心行業向綠色低碳發展。

　　不僅科華數據，廈門多家企業也在AI算力領域加速布局。網宿科技、弘信電子也先后推出DeepSeek智算一體機，為企業提供定制化AI解決方案，進一步開拓算力市場。同時，網宿科技還與立昂技術達成戰略合作，圍繞高性能智能算力平臺、AIGC、大數據等場景展開深度探索，共同建設智能算力云節點，打造高性能智算中心。

　　今年來，這些廈門企業在資本市場表現亮眼，市值屢創新高。這也從一個側面反映出，以人工智能為引領的科技創新，正成為社會發展和經濟增長的重要驅動力。

　　應用端

　　全面推進AI+，“數”造產業民生新業態

　　AI+建筑

　　給建筑檢測裝上“魔法引擎” 提升服務效率

　　在建筑行業的變革中，AI正給建筑裝上智能“魔法引擎”，開啟升級之路。來自我市的建設工程檢測機構——壘知集團，推出AI+系列服務，將人工智能應用于設計、審圖、看料、流程管理等領域，大大提升服務效率。

　　以建筑領域最常見的審圖為例，壘知AI審圖（LetsReview）就像一位不知疲倦的“超級質檢員”，借助卷積神經網絡（CNN）與自然語言處理（NLP），精準揪出BIM圖紙里的語義級缺陷。有了它，審圖效率提高40%，錯誤率低至1%，圖紙質量穩穩在線。

　　還有看料機器人，此前在混凝土生產運輸過程中，看料環節總是麻煩不斷。最近，壘知仿生看料機器人LetsRobot MI閃亮登場，它是基于機器視覺和深度仿生學習的“守護精靈”，能精準判斷混凝土拌合物質量。不管是生產、運輸還是交付環節，它都能大顯身手，不僅能降低成本，還能提升工程質量。

　　此外，AI設計化身“靈感魔盒”，實現個性化設計與渲染圖“一鍵生成”；AI合同就像“閃電俠”，能在幾十秒內完成合同起草和評審，快速又安全，大大降低履約風險。

　　AI+供應鏈

　　打造一體化數字中樞 全域數據聯通

　　日前，廈門象嶼核心信息系統順利接入DeepSeek大模型，正式邁入“AI+產業”融合新階段。其以智慧供應鏈和物流系統為基礎，打造全域數據聯通、智能決策推演和風險穿透式監控的一體化數字中樞。

　　例如，象嶼AI知識助手實現“提問即得答案”秒級響應，大幅提升員工信息獲取效率和內部管理的協同作用。AI合同助手則結合DeepSeek大語言模型和OCR技術，實現合同快速提取與自動化錄入，顯著提高合同處理效率，釋放人力資源潛力。

　　同時，廈門象嶼正著力推動DeepSeek相關功能融入“嶼鏈通”數字供應鏈服務系統、“智運”網絡貨運系統等數智化系統，解鎖更多應用場景。其負責人表示，接下來，他們將持續開拓AI大模型在供應鏈采銷服務、物流運輸等關鍵場景的創新應用，著力構建端到端的智能決策中樞，實現風控管理能力躍升和全流程業務響應效率優化。

　　AI+出行

　　AI客服“入駐”航站樓 實時響應需求

　　“您好，請問有什么可以幫您？”推著行李進入航站樓，即將飛往北京的周先生迅速輸入航班信息，幾秒后屏幕上就出現了他的值機柜臺位置，還提供了從當前位置到柜臺的詳細路線指引。更讓他驚喜的是，AI還提醒他航班可能會因天氣原因延誤，建議他提前辦理行李托運。

　　這背后正是云知聲與元翔廈門空港、兆翔科技聯合打造的智慧空港聯創實驗室的最新成果——DeepSeek與云知聲自研山海大模型的深度融合。通過這一技術突破，廈門高崎國際機場的兩座航站樓實現了AI數智客服的全面升級。云知聲相關負責人告訴記者，他們不僅構建了全面的安全管理知識庫，還初步打造了AI安全助手智能體，能夠實時響應旅客需求，提供包括一鍵召援、機場信息查詢、遠程值機、機場交通查詢等在內的全方位服務。

　　在T4航站樓的AI數智客服測試中，一位外國旅客通過AI客服順利完成遠程值機，并查詢到了前往市區的機場大巴班次。他笑著對工作人員說：“真是太方便了，完全不用擔心語言障礙。”

　　同時，云知聲獸牙AI智能體管理平臺與DeepSeek完成深度融合，讓用戶可通過獸牙AI智能體平臺快速調用DeepSeek R1或V3版本。通過技術融合與生態共建，為企業提供更高效的智能服務解決方案。

　　AI+取證

　　“慧眼”識別“換臉換聲” 用AI打假AI

　　近期，境外掀起一股利用AI深度偽造視頻的新型“自騙”攻擊浪潮。攻擊者通過攻陷的境外視頻網站，發布經過深度偽造的人物視頻，這些視頻采用先進的面部動畫、語音合成和身體動作復制技術，極具迷惑性。

　　針對這一新興的犯罪趨勢，廈企國投智能依托深度合成和生成式AI技術，推出慧眼視頻圖像鑒真工作站、“美亞內容鑒真平臺”微信小程序等智能裝備和產品，全面支撐人工智能生成視頻、圖像、音頻和文本等多媒體內容的檢測、鑒定和溯源工作，為有效打擊利用AI技術進行的犯罪行為提供了有力技術保障。

　　“掃描即取，全能固證！”日前國投智能發布預告，即將推出首款標配DeepSeek的取證裝備。面對生成式AI技術快速迭代的產業窗口期，國投智能自主研發的“天擎”公共安全大模型已全面接入DeepSeek，并根據行業特點完成參數優化，訓練公共安全行業私有化知識。

　　AI+民生

　　DeepSeek“走進”醫院 自動識別病歷

　　AI也正在深度融入我市的教育、醫療等民生領域。如廈大經濟學科在本地部署了AI工作臺，全面集成DeepSeek全棧式大模型矩陣與Qwen系列模型，師生可根據需求使用不同模型，借助其強大的代碼生成與處理能力，提升開發效率。

　　目前，廈門多家醫院陸續官宣，全面擁抱、布局應用DeepSeek。以前為患者制訂出院后續治療計劃要靠醫生人工完成，至少需要5分鐘至10分鐘，現在有了DeepSeek，1分鐘就能得到此類計劃，方案非常細致完備，醫生在審核方案時提出質疑或提醒，DeepSeek能快速糾錯。

　　公開消息顯示，目前廈門大學附屬第一醫院已實現DeepSeek與住院電子病歷系統、手術麻醉系統的接入與應用，AI可自動識別患者病歷資料，結合醫生提問進行精準的數據分析、思考和問答。

　　同步

　　未來三年要持續推進“人工智能+”行動

　　為推動人工智能產業發展，去年我市出臺《廈門市人工智能產業發展規劃（2025—2027年）》（以下簡稱《規劃》），在分析發展形勢、產業基礎，對標其他城市后，指出了廈門人工智能產業發展的不足。其中，在應用場景上，《規劃》指出，廈門現有人工智能應用多呈現“點”狀分布，涉及范圍小，未形成規模和體系，也缺少標桿應用示范場景，難以充分發揮本地的資源稟賦和產業基礎優勢，也無法給人工智能產業發展提供有效的場景助力和有力的市場支持。

　　為此，《規劃》在接下來的發展任務中明確，要充分發揮廈門市的行業應用軟件優勢，在醫療、交通、文旅等行業領域研發推出一批行業屬性明顯的人工智能應用軟件；以工業數據為關鍵要素，通過決策式、生成式人工智能和數據應用的協同合作，研發支撐工業發展的數據智能技術產品。

　　要持續推進“人工智能+”行動，并夯實人工智能發展底座，包括強化算力基礎設施建設、促進數據要素開發利用、打造產業公共服務平臺。《規劃》明確，要聚焦人工智能與先進制造、交通運輸、城市治理、醫療健康、文創旅游、智慧海洋等領域的深度融合創新，力爭到2027年，組織10個引領全國的人工智能示范性應用項目，打造100個示范應用場景，培育10個優秀行業大模型產品。

　　鷺江茶桌仔

　　中小企業如何讓AI“為我所用”

　　●李曉平

　　每一次算法迭代，都是解鎖新市場、挖掘新價值的“密碼”。讓AI“為我所用”，發揮其最大價值，正成為AI時代企業發展的核心競爭力。那么中小企業要如何落地人工智能呢？

　　通過分析這些廈企的場景應用，結合與DeepSeek“對話”心得，記者總結了幾點。

　　其一，AI并不是萬能的，它只是個工具。首先聚焦公司內部使用頻率高、耗時多、用人成本大的任務。以壘知集團推出的AI應用為例，建筑設計、審圖、看料、項目審核等，都是建筑檢測企業重復性強、消耗時間的工作，成了AI應用的突破口。讓AI 精準為你“去粗取精”，可大大節省各類成本，解放出更多人力去跑業務、拓市場，或者從事更個性、更有溫度的工作。

　　其二，選擇合適的AI工具與平臺。目前市場上的AI工具很多，各有優劣，企業可根據實際業務應用，逐步去磨合、尋找出數據分析最好、使用起來最得心應手的工具。找對工具，就像找對“合伙人”一樣，可大大提高工作效率。

　　其三，要重視數據積累與管理。AI之所以能在醫療領域發力，得益于其前期積累的豐富的醫患數據。數據是AI的生產資料，企業要把數據管理起來，建立標準化的知識庫，把有價值的業務數據、客戶反饋、產品文案等信息進行歸類整理，這不僅能提高AI的工作效率，還能幫助企業更好地分析客戶需求和產品改進的方向。

　　當然，也不妨采取“小步快走”策略，要培養員工的AI思維與能力，應用上可從小范圍開始，逐步推動AI在企業內部的應用與推廣。

　　（文/廈門日報記者 李曉平）