弄潮AI 廈企勇向濤頭立

　　借助大模型，成功為傳統(tǒng)電力行業(yè)裝上智能“翅膀”，評審效率實現(xiàn)驚人跨越；在創(chuàng)新園區(qū)，無數懷揣夢想的企業(yè)在AI領域深耕細作……2025年，隨著DeepSeek忽如一夜春風來，人工智能成為重要科技熱點，深刻影響和重塑眾多行業(yè)。廈門在這一領域積極探索，涌現(xiàn)出多個具有創(chuàng)新性和影響力的項目。今天起，本報推出系列報道深入挖掘這些項目背后的創(chuàng)新故事，展現(xiàn)廈門AI新勢力風采，見證AI如何為廈門的產業(yè)升級、生活變革注入源源不斷的澎湃動力，吸引更多關注，助推廈門AI產業(yè)生態(tài)的進一步完善與發(fā)展。

　　日前，中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院旗下賽迪顧問發(fā)布《2024中國城市數字經濟發(fā)展研究報告》，廈門在數字經濟百強市名單中榜上有名，并位列數字經濟孵化期城市第2位。據悉，廈門數字經濟規(guī)模超5000億元，占GDP比重超過60%。

　　隨著《廈門市人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2025—2027年）》正式實施，吸引眾多頭部企業(yè)加速布局，逐步構建起覆蓋全鏈條的智能生態(tài)圈。根據規(guī)劃，到2027年，廈門人工智能核心產業(yè)規(guī)模突破600億元，核心企業(yè)數量達500家，力爭成為福建省人工智能產業(yè)高地和國內領先的創(chuàng)新型城市。

　　目前，300多家人工智能企業(yè)集聚廈門，實現(xiàn)年產值約326億元。廈門擁有全省唯一通過生成式人工智能服務備案的大模型，62個深度合成服務算法通過國家備案（占全省75%）。

　　科華數據在全國建立了覆蓋華北、華東、華南、西南的四大數據中心集群，運營20多個數據中心，已形成了高效集約的AI算力資源池。

　　不僅科華數據，廈門多家企業(yè)也在AI算力領域加速布局。網宿科技、弘信電子先后推出DeepSeek智算一體機，為企業(yè)提供定制化AI解決方案，進一步開拓算力市場。同時，網宿科技還與立昂技術達成戰(zhàn)略合作，圍繞高性能智能算力平臺、AIGC、大數據等場景展開深度探索，共同建設智能算力云節(jié)點，打造高性能智算中心。

　　目前，廈門已形成以福建省人工智能產業(yè)園廈門園區(qū)、廈門軟件園、馬鑾灣智慧科技產業(yè)園等研發(fā)制造基地，覆蓋硬件研發(fā)、軟件開發(fā)、算力服務等產業(yè)鏈條，為中小企業(yè)融入AI生態(tài)提供平臺支撐。

　　項目特寫

　　AI“入駐”航站樓 為旅客提供智能服務

　　廈門網訊 （廈門晚報記者 汪燕妮 通訊員 鐘張偉）在廈門高崎國際機場T3航站樓，準備飛往北京的周先生剛在“AI數智客服”上輸入航班號，屏幕上就出現(xiàn)他的值機柜臺位置，AI系統(tǒng)還實時推送當前位置到柜臺的路線指引。另外，AI還提醒航班可能會因天氣原因延誤，建議他提前辦理行李托運。這是廈門火炬高新區(qū)企業(yè)云知聲聯(lián)合元翔空港、兆翔科技共同研發(fā)的“智慧空港”AI系統(tǒng)。

　　依托DeepSeek大模型與云知聲自研山海大模型的深度融合，廈門高崎機場的兩座航站樓實現(xiàn)了AI數智客服的全面升級。云知聲相關負責人介紹，他們不僅構建了全面的安全管理知識庫，還初步打造了AI安全助手智能體，能夠實時響應旅客需求，提供包括一鍵召援、機場信息查詢、遠程值機、機場交通查詢等在內的全方位服務。

　　通過“喂養(yǎng)”訓練 讓大模型長出“手腳”

　　以前，一個輸變電工程的項目評審，要變電、線路、技經、土建等專業(yè)的專家們坐下來，翻閱大量的報告文檔、圖紙、批復文件等，用時三四天。今后，通過人工智能技術進行智能化操作，兩三個小時就能評審完畢。

　　最近，國網信通億力科技有限責任公司的研發(fā)部門就在忙碌這件事，他們正在攻克一個叫“基于多模態(tài)知識增強生成式大模型與智能代理的電力生產安全管控關鍵技術研究及產業(yè)化”的項目，項目名字很長，核心是研究如何基于大模型與智能體技術實現(xiàn)電力領域的智能化賦能。

　　該公司研發(fā)中心副主任謝宏宇說，他們的項目是基于“光明電力大模型”，從歷史項目中收集、清洗、標注評審數據，再把這些數據“喂”給大模型，讓它進行強化訓練，成長為一個“成熟”的評審數字專家，學會快速判斷結果。所謂“光明電力大模型”，是國家電網去年底發(fā)布的國內首個千億級多模態(tài)電力行業(yè)大模型，是能源電力領域的人工智能“專家”，為電網安全穩(wěn)定運行、促進新能源消納、做好供電服務提供“超級大腦”。

　　“大模型是大腦，我們讓它規(guī)劃和分析，還給它配上了‘手腳’，形成一個完整的智能體。”謝宏宇說，但這是一件相當有難度的事。要讓大模型能夠看懂資源，能夠推理分析，他們要從海量歷史文檔中大量的標注數據，不斷地對大模型進行“喂養(yǎng)”“訓練”，“像給小學生出題，做完一批題目，讓他學習，下次遇到類似的題目就會做了。”一般這樣的訓練，要持續(xù)三四個月，正確率要到90%以上，才可以運用。

　　現(xiàn)在，他們已經開發(fā)出項目的初代版本，正在福建電力公司內進行小范圍運用。謝宏宇說，這是一個長期的工程，需要對模型不斷進行迭代。

　　這個項目雖然是基于“光明電力大模型”的，但項目的技術成果具備可推廣性，可以遷移后運用到其他領域中，比如水利、建筑等工程項目評審中。

　　(廈門晚報記者 李小慶）